Torus IT Security
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Segurança & dados

Uma postura de confiança para equipas cyber europeias.

A Torus trata documentos, interações e evidências de cliente como material sensível. A plataforma privilegia separação, minimização, validação humana e ausência de reutilização por defeito.

01

Espaços cliente isolados

Os dados são organizados por espaço e perímetro, com separação clara entre contextos de cliente, administração e trabalho operacional.

02

Documentos ativados explicitamente

Os documentos de cliente só são usados pelo assistant quando estão ativados para o perímetro relevante.

03

Evidências sob controlo humano

A Torus pode ajudar a rever evidências carregadas e indicar o que parece suficiente, incompleto ou incoerente; a validação continua humana.

04

Exportações auditáveis

Relatórios, ficheiros e evidências são concebidos para serem revistos, partilhados e conservados como material de trabalho.

Princípios

O que a Torus protege primeiro.

A segurança não é um argumento decorativo: orienta a forma como o assistant, e-learning, análise de risco e evidências são concebidos.

Espaços cliente isolados

Os dados são organizados por espaço e perímetro, com separação clara entre contextos de cliente, administração e trabalho operacional.

Documentos ativados explicitamente

Os documentos de cliente só são usados pelo assistant quando estão ativados para o perímetro relevante.

Evidências sob controlo humano

A Torus pode ajudar a rever evidências carregadas e indicar o que parece suficiente, incompleto ou incoerente; a validação continua humana.

Exportações auditáveis

Relatórios, ficheiros e evidências são concebidos para serem revistos, partilhados e conservados como material de trabalho.

IA & confidencialidade

Sem reutilização de cliente por defeito.

As interações de IA devem manter-se alinhadas com as expectativas de um CISO, consultor cyber ou equipa de conformidade.

01

ZDR ativado

ZDR significa Zero Data Retention: os dados de cliente enviados ao modelo durante interações de IA não são conservados para treino ou reutilização.

02

Sem reutilização para treino

Por defeito, a Torus não reutiliza documentos, evidências ou conversas de cliente para treinar modelos ou enriquecer datasets.

03

Acordo separado para contribuições

Qualquer eventual contribuição para um referencial Torus exigiria um processo contratual separado, explícito, minimizado, expurgado e validado.

04

Contexto cliente em primeiro lugar

Quando documentos de cliente estão ativados, continuam a ser a fonte principal; as referências cyber e de conformidade da Torus complementam sem substituir o contexto.

Limites claros

O que a Torus não promete.

01

A Torus não promete conformidade automática.

02

Uma resposta de IA não se torna uma evidência por si só.

03

Retirar um nome de um documento não basta para o considerar anónimo.

04

Entregáveis gerados continuam a ser rascunhos ou material de trabalho a validar.

05

Decisões de risco, auditoria e conformidade continuam sob responsabilidade humana.

Discutir o seu quadro de confiança.

Uma demo útil também pode cobrir as suas restrições de dados, validação, evidências e separação de perímetros.