Espaços cliente isolados
Os dados são organizados por espaço e perímetro, com separação clara entre contextos de cliente, administração e trabalho operacional.
Segurança & dados
A Torus trata documentos, interações e evidências de cliente como material sensível. A plataforma privilegia separação, minimização, validação humana e ausência de reutilização por defeito.
Os dados são organizados por espaço e perímetro, com separação clara entre contextos de cliente, administração e trabalho operacional.
Os documentos de cliente só são usados pelo assistant quando estão ativados para o perímetro relevante.
A Torus pode ajudar a rever evidências carregadas e indicar o que parece suficiente, incompleto ou incoerente; a validação continua humana.
Relatórios, ficheiros e evidências são concebidos para serem revistos, partilhados e conservados como material de trabalho.
Princípios
A segurança não é um argumento decorativo: orienta a forma como o assistant, e-learning, análise de risco e evidências são concebidos.
Os dados são organizados por espaço e perímetro, com separação clara entre contextos de cliente, administração e trabalho operacional.
Os documentos de cliente só são usados pelo assistant quando estão ativados para o perímetro relevante.
A Torus pode ajudar a rever evidências carregadas e indicar o que parece suficiente, incompleto ou incoerente; a validação continua humana.
Relatórios, ficheiros e evidências são concebidos para serem revistos, partilhados e conservados como material de trabalho.
IA & confidencialidade
As interações de IA devem manter-se alinhadas com as expectativas de um CISO, consultor cyber ou equipa de conformidade.
ZDR significa Zero Data Retention: os dados de cliente enviados ao modelo durante interações de IA não são conservados para treino ou reutilização.
Por defeito, a Torus não reutiliza documentos, evidências ou conversas de cliente para treinar modelos ou enriquecer datasets.
Qualquer eventual contribuição para um referencial Torus exigiria um processo contratual separado, explícito, minimizado, expurgado e validado.
Quando documentos de cliente estão ativados, continuam a ser a fonte principal; as referências cyber e de conformidade da Torus complementam sem substituir o contexto.
Limites claros
A Torus não promete conformidade automática.
Uma resposta de IA não se torna uma evidência por si só.
Retirar um nome de um documento não basta para o considerar anónimo.
Entregáveis gerados continuam a ser rascunhos ou material de trabalho a validar.
Decisões de risco, auditoria e conformidade continuam sob responsabilidade humana.
Uma demo útil também pode cobrir as suas restrições de dados, validação, evidências e separação de perímetros.