Gescheiden klantomgevingen
Data wordt georganiseerd per omgeving en scope, met duidelijke scheiding tussen klantcontexten, beheer en operationeel werk.
Beveiliging & data
Torus behandelt klantdocumenten, gesprekken en bewijs als gevoelige informatie. Het platform kiest voor scheiding, minimalisatie, menselijke validatie en geen standaard hergebruik.
Data wordt georganiseerd per omgeving en scope, met duidelijke scheiding tussen klantcontexten, beheer en operationeel werk.
Klantdocumenten worden alleen door de assistant gebruikt wanneer ze voor de relevante scope zijn geactiveerd.
Torus kan helpen geupload bewijs te beoordelen en aangeven wat voldoende, onvolledig of inconsistent lijkt; validatie blijft menselijk.
Rapporten, werkboeken en bewijs zijn ontworpen om te beoordelen, te delen en als werkmateriaal te bewaren.
Principes
Beveiliging is geen decoratieve claim: ze bepaalt hoe de assistant, e-learning, risicoanalyse en bewijsstromen worden ontworpen.
Data wordt georganiseerd per omgeving en scope, met duidelijke scheiding tussen klantcontexten, beheer en operationeel werk.
Klantdocumenten worden alleen door de assistant gebruikt wanneer ze voor de relevante scope zijn geactiveerd.
Torus kan helpen geupload bewijs te beoordelen en aangeven wat voldoende, onvolledig of inconsistent lijkt; validatie blijft menselijk.
Rapporten, werkboeken en bewijs zijn ontworpen om te beoordelen, te delen en als werkmateriaal te bewaren.
AI & vertrouwelijkheid
AI-uitwisselingen moeten passen bij de verwachtingen van een CISO, cyberconsultant of complianceteam.
ZDR betekent Zero Data Retention: klantdata die tijdens AI-uitwisselingen naar het model wordt gestuurd, wordt niet bewaard voor training of hergebruik.
Standaard hergebruikt Torus geen klantdocumenten, bewijs of gesprekken om modellen te trainen of datasets te verrijken.
Elke mogelijke bijdrage aan een Torus-referentieset vereist een apart, expliciet, geminimaliseerd, opgeschoond en gevalideerd contractueel proces.
Wanneer klantdocumenten zijn geactiveerd, blijven zij de primaire bron; Torus-referenties voor cyber en compliance ondersteunen zonder de klantcontext te vervangen.
Duidelijke grenzen
Torus belooft geen automatische compliance.
Een AI-antwoord wordt niet vanzelf bewijs.
Een naam uit een document verwijderen is niet genoeg om het anoniem te noemen.
Gegenereerde deliverables blijven concepten of werkmateriaal om te valideren.
Risico-, audit- en compliancebeslissingen blijven menselijke verantwoordelijkheid.
Een nuttige demo kan ook uw eisen rond data, validatie, bewijs en scopescheiding behandelen.